Cálculo del ahorro energético de los edificios
Retrofit Recommender
Optimiza el potencial de tu edificio mientras minimizas la exposición a los costos de carbono y los riesgos de obsolencia.
Detecta potenciales
Ahorra tiempo
Aumenta el valor
Retrofit recommender en resumen
El Retrofit recommender es una herramienta impulsada machine learning diseñada para ayudar a los administradores de propiedades y activos a identificar rápidamente áreas potenciales para mejoras de capital (reacondicionamiento/rehabilitación) en edificios. Con unos datos basicos, la herramienta genera las inversiones de capital necesarias y los posibles ahorros de energía, lo que permite a los usuarios evaluar opciones para aumentar el valor general de la propiedad, extender su vida útil y mejorar la eficiencia energética y de costos.
Descubrir
el Retrofit Recommender
Este motor de recomendación fácil de usar tiene en cuenta una variedad de variables específicas del edificio, incluyendo:
Año de construcción
Medición del área
Tipo de activo (según las definiciones de GRESB)
Datos actuales de consumo de energía (no disponibles en nuestra versión gratuita en línea, solo a través de la plataforma en línea completa)
Nuestro algoritmo de modelado de escenarios, entrenado con cientos de puntos de datos reales de reacondicionamiento y resultados, genera escenarios de reacondicionamiento de primera línea para ayudar a los interesados a tomar decisiones críticas para proteger el valor de sus propiedades. Las medidas recomendadas alinean los escenarios de reacondicionamiento con los objetivos de los usuarios, ya sea que estén relacionados con un límite de gastos de capital o una reducción de CO2.
Las recomendaciones de nuestra herramienta enfatizan el ahorro de energía y la optimización de la fuente de calefacción (incluyendo aceite de calefacción, bombas de calor, gas natural y calefacción urbana), al mismo tiempo que sugieren posibles mejoras a los sistemas de calefacción, refrigeración, ventilación e iluminación. También examina subcategorías dentro del envolvente térmico del edificio, como el techo, la fachada y las ventanas.
Calcula tu reacondicionamientoLight versionLight
Prueba una versión gratuita de la herramienta a continuación y comprende el valor que el machine learning de BuildingMinds puede aportar a tu portafolio a través de la evasión de riesgos y mejores estrategias de inversión para las propiedades existentes.
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Select your building type
¿Cómo funciona?
Basado en la información de tu edificio, el Retrofit recommender calcula estimaciones de salida y nuestra herramienta de aprendizaje automático ayuda a probar diferentes escenarios, para que puedas planificar tu próximo reacondicionamiento.
Ingresa tus propios parámetros
como el Año de Construcción y el Tipo de Edificio.
Obtén estimaciones de salida
o ajusta factores relacionados con:
• Costos
• Áreas de reacondicionamiento con mejor retorno para el impacto de carbono
• Medidas de reducción de CO2
Salidas personalizadas
Especifica una o más salidas para generar estimaciones de las demás.
Escenarios impulsados por ML
Prueba los escenarios impulsados por ML con diferentes variables.
Planifica tu próximo reacondicionamiento.
Entrada estándar
El modelo predice acciones de reacondicionamiento, estilos ahorros de energía y los costos de las medidas de reacondicionamiento basadas en los atributos del edificio (entrada estándar):
Tipo de edificio (oficina, residencial, etc.)
Año de construcción
Superficie del edificio (en m²)
Ubicación (país, según el código ISO-3166 ALPHA-2, por ejemplo, DE para Alemania)
Fuente de calefacción principal (opcional)
Consumo de calefacción y electricidad antes del retrofit (kWh/m² por año).
