Calcola il risparmio energetico del tuo edificio
Retrofit Recommender
Ottimizza il potenziale del tuo edificio riducendo al minimo l'esposizione ai costi relativi alle emissioni di carbonio e al rischio di stranding.
Rileva potenzialità 
Risparmia tempo
Aumenta il valore
Retrofit recommender in sintesi
Il Retrofit recommender è uno strumento basato su machine learning (ML), progettato per assistere i gestori di immobili e asset nell'identificazione tempestiva di potenziali retrofit che aumentino il valore degli immobili. Con un input minimo, lo strumento individua gli investimenti necessari e i potenziali risparmi energetici, consentendo agli utenti di identificare le opzioni più adatte per aumentare il valore complessivo dell'immobile, prolungarne la vita e migliorare l'efficienza energetica e dei costi.
Scopri
il Retrofit Recommender
Questo motore di raccomandazione di facile utilizzo tiene conto di una serie di variabili specifiche dell'edificio, tra cui:
Anno di costruzione
Area di misurazione
Tipo di asset (secondo le definizioni del GRESB)
Dati sul consumo energetico attuale (non disponibili nella versione online gratuita, solo tramite la piattaforma online completa).
Il nostro algoritmo di modellazione degli scenari, istruito su centinaia di dati e risultati di retrofit reali, genera scenari di retrofit di alto livello per aiutare le parti interessate a prendere decisioni critiche volte a proteggere il valore delle loro proprietà. Le misure consigliate allineano gli scenari di retrofit con gli obiettivi degli utenti, sia che questi siano legati a un tetto massimo di costi di investimento che a un limite massimo di riduzione di CO2.
Le raccomandazioni del nostro strumento si focalizzano sul risparmio energetico e l'ottimizzazione delle fonti di riscaldamento (compresi gasolio, pompe di calore, gas naturale e teleriscaldamento), suggerendo al contempo potenziali miglioramenti ai sistemi di riscaldamento, raffrescamento, ventilazione e illuminazione. Inoltre, lo strumento esamina le sottocategorie dell'involucro termico dell'edificio, come il tetto, la facciata e le finestre.
Calcola il tuo retrofitLight versionLight
Prova la versione light dello strumento qui sotto e scopri il valore che il machine learning (ML) di BuildingMinds può apportare al tuo portafoglio, evitando i rischi e migliorando le tue strategie di investimento per le proprietà esistenti.
Fai una scelta
Select your building type
Come funziona
Sulla base delle informazioni sull'edificio, il Retrofit Recommender calcola le stime di rendimento e testa diversi scenari tramite il nostro strumento di machine learning (ML), in modo da aiutarti a pianificare il prossimo retrofit.
Inserisci i tuoi parametri
come l'anno di costruzione e il tipo di edificio
Ottieni delle stime output
o inserisci i fattori relativi a:
• Costi
• Aree di retrofit con il miglior ritorno per l'impatto sulle emissioni di carbonio
• Misure di riduzione della CO2
Output personalizzati
Specifica uno o più output per generare le stime degli altri.
Scenari sviluppati con ML
Testa con diverse variabili gli scenari sviluppati tramite ML.
Pianifica il tuo prossimo retrofit
Input standard
Il modello prevede possibili interventi di retrofit, stima i risparmi energetici e i costi delle misure di retrofit in base alle caratteristiche dell'edificio (input standard):
tipo di edificio (ufficio, residenziale, ecc.)
anno di costruzione
superficie dell'edificio (in m2)
ubicazione (paese, secondo il codice ISO-3166 ALPHA-2, ad es. DE)
fonte primaria di riscaldamento (opzionale)
consumo di riscaldamento ed elettricità prima del retrofit (kWh/m2 all'anno).
